ETL (Extract, Transform, Load) Nedir?


ETL, Veri Bilimi ve İş Zekası dünyasında sıkça kullanılan bir terimdir ve “Extract, Transform, Load” (Çıkartma, Dönüştürme, Yükleme) kelimelerinin baş harflerinden oluşur. Temel olarak, veri depolama sistemlerine veri aktarımı sürecini ifade eder. Bu süreç, verilerin farklı kaynaklardan çıkarılması, gereksinimlere uygun şekilde dönüştürülmesi ve sonrasında bir veri deposuna ya da veritabanına yüklenmesini kapsar.

ETL Neden Kullanılır?

  1. Veri Entegrasyonu: Farklı kaynaklardan gelen verilerin birleştirilmesi, ETL’nin temel fonksiyonlarından biridir. Bu, organizasyonların kapsamlı bir veri görünümü elde etmesini sağlar.
  2. Veri Temizliği ve Dönüştürme: Veriler ham formda iken hatalar, eksiklikler ve tutarsızlıklar içerebilir. ETL, verilerin analize hazır hale getirilmesi için bu sorunları giderir.
  3. Performans ve Ölçeklenebilirlik: Büyük veri setlerini işlemek ve saklamak zorlayıcı olabilir. ETL süreçleri, verileri optimize edilmiş bir formatta saklayarak sorgulama ve raporlama işlemlerinin daha hızlı yapılmasını sağlar.
  4. Veri Depolama ve Tarihsel Veri Saklama: Organizasyonlar, uzun vadeli analizler ve karar verme süreçleri için tarihsel verileri saklamak ister. ETL, verilerin zaman içinde güvenli ve erişilebilir bir şekilde saklanmasına olanak tanır.

ETL Sürecinin Aşamaları

  1. Extract (Çıkartma): Bu ilk adımda, veri çeşitli kaynaklardan (örneğin, işlem sistemleri, CRM sistemleri, dış veri kaynakları) çıkarılır. Verilerin formatı (SQL veritabanları, CSV dosyaları, API’ler vb.) ne olursa olsun, bu aşamada hedef, veriyi toplamaktır.
  2. Transform (Dönüştürme): Çıkarılan veri, hedef veri deposuna yüklenmeden önce işlenir. Bu işlemler, veri temizleme, validasyon, deduplikasyon, veri tipi dönüşümleri, hesaplamalar ve veri birleştirme gibi görevleri içerebilir. Bu aşama, verinin analiz için uygun bir formata getirilmesini sağlar.
  3. Load (Yükleme): Dönüştürülen veri, hedef veri deposuna (genellikle bir veri ambarı veya veri gölü) yüklenir. Yükleme işlemi, tam yenileme ya da artımlı yenileme şeklinde olabilir. Tam yenileme, tüm veri setinin her seferinde yeniden yüklenmesi anlamına gelirken, artımlı yenileme sadece değişikliklerin veya eklemelerin yapılmasıdır.

En çok Kullanılan ETL Araçları

  1. Informatica PowerCenter
  2. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
  3. Talend Open Studio
  4. Oracle Data Integrator (ODI)
  5. IBM DataStage
  6. SAP Data Services
  7. Pentaho Data Integration (Kettle)
  8. AWS Glue
  9. Apache NiFi
  10. Google Cloud Dataflow

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir